DeepSeek超越ChatGPT，登顶苹果美国区免费APP下载排行榜

1月27日，DeepSeek应用程序在中国和美国的Apple应用商店中的免费应用程序下载排名高位，在美国下载列表中超过了Chatgpt。

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DeepSeek来自国内大型模型公司DeepSeek，该公司是一家大型模型公司，该公司的定量巨头Huanfang定量。 1月20日，该公司正式发布了大型推理模型DeepSeek-R1。启动后，DeepSeek-R1具有其“高质量和低价”功能，引起了海外开发人员社区的轰动。

作为开源模型，R1在数学，编码和自然语言推理等任务中的性能与OpenAI O1模型的官方版本相当。它采用了MIT许可协议，并支持免费的商业用途，任意修改和衍生性开发。目前，在外国大型模型排名列表聊天机器人体育馆中，DeepSeek-R1的基准测试排名已上升到所有类别的大型模型中的第三名，与OpenAI的Chatgpt-4O的最新版本挂钩，并在样式控制中排名模型（STYLICTRL）类别。与Openai的O1型号并列第一。

甚至令人惊讶的是，根据DeepSeek的说法，R1的培训前成本仅为557.6万美元，并且在55天内完成了2,048个NVIDIA H800 GPU（GPU的低调版本的GPU）的群集完成。对于中国市场）。它仅是OpenAI GPT-4O不到模型培训成本的十分之一。 DeepSeek说，R1在训练后阶段使用强化的增强学习技术，这极大地提高了模型的推理能力，仅使用很少的标记数据来提高模型的推理能力。此外，DeepSeek不仅使所有R1培训技术公开，而且还可以提取6个小型型号，并将其开源到社区，从而允许用户培训其他型号。

NVIDIA的高级研究科学家Jim Fan表示，DeepSeek-R1可能是“第一个OSS（开源软件）项目，证明RL（增强学习）飞轮可以正常工作并导致持续增长。”其中，“飞轮”用于描述AI系统中自我强化和积极循环的过程。 DeepSeek的论文表明，与经常依赖于监督微调的AI模型不同（SFT，指的是通过标记数据训练的AI模型），R1完全受强化学习的驱动，证明直接加强学习是可行的。

吉姆·范（Jim Fan）写道：“我们正处于一个奇怪的时间表，一家非美国公司正在实现Openai的最初使命，即真正开放，使每个人都受益。这种情况简直是无法理解的。大多数有趣的结果是最有可能的结果结果。”

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