科技圈AI速递：昨夜今晨科技热点一览丨2025年1月16日

技术日新月异，全球创新不断突破界限。我们昨晚和今天早上为您总结了科技领域的最新动态，帮助您快速了解前沿技术、突破性研究和行业动态。

消息称iPhone 17或配备VC均热板

近期有消息称，苹果计划在iPhone 17系列中加强散热措施，并可能引入VC均热板。随着手机性能的不断提升，功耗和散热问题也日益突出。此前iPhone的散热表现一直被用户诟病。如果这次采用VC均热板，将是苹果在散热技术上的一个重要突破。产业链人士透露，此举符合行业趋势，此前其他手机厂商也已成功应用该技术。这一改变预计将显着提升 iPhone 17 的散热性能，减少因过热导致的降频，为用户提供更流畅的体验。值得消费者和业界持续关注。

OpenAI CEO奥特曼谈未来发展：奥特曼表示，未来提出问题的能力将比智能更重要

在与组织心理学家的对话中，OpenAI首席执行官Sam Altman提出，未来提出问题的能力将比传统智能更重要。随着人工智能的快速发展，原始智能的优势正在被削弱。奥尔特曼强调，能够提出正确的问题将是解决复杂问题的关键。这一观点也体现在 Microsoft Copilot 和 ChatGPT 的比较中。微软指出，用户指出工程技能会影响Copilot的性能。奥特曼对人工智能时代我们的工作方式也有新的看法，他主张用创造性推理来解决问题。这一概念为AI的发展以及人们应对AI时代提供了新的视角，引发了科技界的广泛思考。

受天气影响，SpaceX星舰第七次发射再次推迟至北京时间17日

由于天气原因，SpaceX第七次星舰发射再次推迟，现定于北京时间17日进行。此次试飞意义重大。其推进系统经过重新设计，配备了更大的油箱和新的计算机控制系统。它还将进行航天发动机点火等关键测试，为后续轨道试飞和太空加油测试奠定基础，后者是NASA阿尔忒弥斯计划的一个重要里程碑。此外，星舰还在隔热、襟翼等方面进行了改进，还将测试火箭性能和发射塔捕获技术。虽然发射多次推迟，但每一次调整都体现了SpaceX对技术突破的追求，其进展也引起了全球航天领域的关注。

微软为企业推出Copilot Chat：提供免费AI聊天和按需付费座席功能

微软正式推出 Microsoft 365 Copilot Chat，为企业用户带来新选择。除了提供免费的AI聊天功能外，还增加了按需付费的AI坐席功能。这些代理可以充当虚拟同事来处理多项任务。该工具基于 GPT 技术，其功能与竞争对手不相上下。其计费模型基于消息，不同类型的操作对应不同的费用。此次升级让更多用户在工作中体验AI辅助，也为微软吸引企业订阅完整版服务创造了条件。此举在企业办公智能化进程中具有重要意义，有望改变企业工作流程和效率。

OPPO ColorOS发布一月体验升级概览：新增实时照片编辑和参数调用

OPPO公布了ColorOS一月升级内容，亮点颇多。其中，新增的实时照片编辑和参数调用功能支持多种操作，保存后仍为实时格式，大大提高了照片编辑的灵活性。同时，相册中添加新年水印，增添节日气氛，小布助手还迎来新年系列卡、跨城组合卡等功能，为用户提供更多生活服务建议。系统优化方面，全局搜索、文件管理、录音回收站等功能的改进，以及权限管理、打车体验、相册分类等方面的优化，将进一步提高用户便利性和系统流畅度，增强用户体验。用户对ColorOS的享受。使用经验。

微软悄悄下架模仿谷歌搜索的界面，被指试图误导Bing用户

近日，微软在Bing上删除了此前模仿谷歌搜索的界面。此前，用户在Bing上搜索“Google”时，会出现高度相似的页面，有的甚至遮盖了Bing搜索栏，引起用户不满和Google的指责。微软一直致力于推广Bing和Edge浏览器，但这种仿冒行为被认为是过度竞争。随着这一误导性界面的去除，微软在搜索领域的竞争策略是否会有所调整，值得关注。这一事件也给互联网企业的竞争行为标准敲响了警钟，提醒企业在竞争中应遵守合法合规原则。 。

OpenAI 发布任务！ AI智能体时代即将到来

OpenAI发布的Tasks功能开启了AI智能体的新篇章。目前处于测试阶段，并向部分订阅者开放，允许用户用自然语言设置提醒任务，涵盖多个领域，支持多个平台，操作简单。从功能上来看，它可以自动化任务，提高效率；从行业影响来看，可能会改变很多行业的工作模式；从用户反应来看，既有好评，也有关注。虽然OpenAI尚未明确免费开放时间，但该功能潜力巨大，未来有望在更多领域普及，推动人机协作的发展。但也需要关注其可能带来的数据安全等问题，以保证技术的健康发展。

AI的下一个战场会导致自动驾驶的“终局”吗？

在人工智能的发展过程中，世界模型成为新的焦点，被视为下一个关键突破点。众多科技巨头纷纷入局。与语言模型不同，世界模型走向物理世界，这对于自动驾驶等领域具有重要意义。可以为自动驾驶提供丰富的虚拟场景，解决数据采集问题，推动自动驾驶从“两阶段”向端到端的发展。是实现高水平自动驾驶的关键路径。然而世界模型构建面临环境模拟和泛化能力等诸多挑战。虽然它的发展充满未知，但无疑将重塑自动驾驶乃至整个人工智能行业的格局，成为未来技术竞争的关键战场。

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